繼前幾年爆火的比特幣、去年的元宇宙話題興起後，今年 AI 風潮再度席捲全市場，除了帶動全球股市大幅反彈之外，OpenAI 推出的 ChatGPT 聊天機器人的迅速成長，更讓市場驚艷，在發布後短短 2 週內即達到 100 萬活躍用戶的成績，大幅超越Instagram、抖音等社群平台的表現，究竟 ChatGPT 的橫空出世，對 AI 的發展帶來哪些突破，以及後續對投資環境帶來什麼影響？
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AI 的兩大分類：「分辨式AI」和「生成式AI」
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）可簡單區分為：分辨式AI（Discriminative AI）和生成式AI（Generative AI），「分辨式AI」主要是透過大量的資料進行分析與運算後，判斷出較為單一的結果，目前最廣為人知的運用便是電商的推薦系統，其運用大量分析消費者的購買行為，運算後推薦出精準的商品，亦或如同搜尋引擎、圖像判讀、自動駕駛等，都是分辨式 AI 的經典例子。
然而 ChatGPT 的出現之所以引爆 AI 熱潮，是因為其所運用的技術為「生成式AI」，與分辨式 AI 不同，生成式 AI 只需要透過少量資料，便能學習資訊的關聯性等要素，進而透過模仿甚至是創造出全新且多樣的內容，不再只是給出單一的結果，舉例而言，過往較為制式回覆的聊天機器人，在未來透過生成式 AI 的應用，更能有效的處理客戶問題，甚至能透過自我學習而不斷進步、跟進新資訊。根據麥肯錫 2021 年的調查，行銷、產品開發因 AI 應用而帶來營收增加的比例最高，而生成式 AI 這樣的技術進步，使得 AI 因創作力及生產力的提升，其應用範疇相較於先前更加廣泛，不再僅限於製造、物流、零售等產業，更可以應用至文學、音樂、設計等領域，如生成藝術工具 Midjourney，便已做到能在少數提示字（prompt）下，由機器生成一幅圖片，這是過往分辨式 AI 所無法達到的境界。
AI 的發展進程會帶來哪些影響？
首先，無庸置疑的是不論是製造業及服務業都將往更高端的產品市場發展，舉例來說，AI 運算對於晶片的需求，將帶動半導體製造未來的投資加速朝向先進製程投入，而傳統服務業，如零售工作、駕駛司機，都可能被無人商店、自動駕駛取代。根據美國勞工局統計，過去十年以來美國的工作崗位的減少，有超過 8 成都是因自動化的因素所造成，而這也讓市場擔心 AI 未來的應用若更加廣泛，是否將對勞動市場造成更顯著的衝擊？事實上從歷史的經驗來看，從電力、到汽車、ATM 的發明，都曾引發類似的擔憂，但以經濟學的角度來看，每一次技術革新，因生產力提升所帶來的財富效應（Wealth Effect）往往會大於替代效應（Substitution Effect），使實質消費力增長，進而促進經濟成長，因此以總體的角度來說，AI 的發展對經濟帶來的影響多為正面的，但投資人在我們身處的技術快速革新的世代下，更加需要關注產業之間的輪動是否因此面臨大洗牌的局面。
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資料來源：麥肯錫
結論
總結而言，AI 的發展無疑為人類技術進步的一大里程碑，並且有機會對產業發展帶來改朝換代的影響，因此在這樣的環境下，分散投資也顯得更為重要，中短期內，對 AI 技術貢獻的供應鏈將會有一定程度的受惠，而長期來看，各產業若能更有效的應用 AI 帶來的效率提升，便能有機會嶄露頭角。
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